Linux系统下大sql文件根据行进行分割方法(APP)
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环境
系统平台： Linux x86-64 Red Hat Enterprise Linux 7
版本： 4.3.4.8
文档用途
在日常工作中，我们经常会碰到数据信息迁移备份或者恢复的情况，由于editplus和node++等文档查看工具大于2G以上几乎就打不开了，而记事本在sql文件大小超过本机的内存大小之后也无法在打开，就出现了大sql文件无法打开，导入速度慢的情况，所以在此分享一个将文件切割开来的方法，将文件按照行数或者大小进行切分，并且保证数据的完整性，从而解决导入数据慢，文件打不开的情况。
详细信息
一、纯数据切割方法：
1. 将sql文件放置虚拟机上，如test.sql。
2. 然后打开终端，输入命令：
sed "s/insert/\n&/g" test.sql > b.sql
这样是检索test.sql这个文件，检索完成之后生成一个新的b.sql的文件，目的为了根据insert分行。
3. 分行完成之后，继续输入命令：
cat b.sql | head -n 30 > test1.sql
按照分好行的b.sql文件进行分行，分前30行数据，生成一个新的sql文件，为test1.sql文件。
4. 打开分割好的文件可以看到每一个文件都是30行纯insert语句，最后一个文件不足30行数据则显示实际数据行数，
此分割方法只建议按照纯insert语句或者纯数据类语句，多种类型的语句此方法无法满足。
二、按照大小切割方法：
1. 将sql文件放置虚拟机上，如test.sql，test.sql文件大小为13.2MB。
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