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废话不多说，直接上货....

Graphviz是开源的图形可视化软件。图形可视化是一种将结构信息表示为抽象图形和网络图的方式。它在网络，生物信息学，软件工程，数据库和网页设计，机器学习以及其他技术领域的可视界面中具有重要的应用。

一、Graphviz Windows环境安装

官网：https://graphviz.gitlab.io/\_pages/Download/Download\_windows.html

进入windows命令行界面，输入dot -version，然后按回车，如果显示graphviz的相关版本信息，则安装配置成功。如图：

配置环境变量同其他软件，我直接使用msi安装的，安装结果为：

我们可以新建一个gv文件：

基本语法：

字符串 都要加双引号, 可以加\n换行符

注释 双斜杠// 或/* */

有向图 digraph， 节点关系: 指向->

无向图 graph, 节点关系: 连通 --

属性 node[attribute1=value1, attribute2=value2]

大小：size=”2,2”; 单位为英寸

标签：label=”显示在图上的内容”

边：edge [color=red,style=dotted]; 这句话之后生效

节点：node [color=navy]; 这句话之后生效

边方向：rankdir=参数值；LR（从左到右），RL，BT，TB

节点形状：a[shape=box]; 默认是椭圆

边框大小：a[width=.1,height=2.5]; 单位为英寸

边框颜色：a[color=red];

构造边

关系 有向图 无向图

一对一 a->b; a–b;

一对多 a->{b;c;d}; a–{b;c;d};

多对一 {b;c;d}->a; {b;c;d}–a;

多对多 {m,n,p,q}->{b;c;d}; {m,n,p,q}->{b;c;d};

详细资料：

官方文档：http://www.graphviz.org/documentation/

属性设置：https://graphviz.gitlab.io/\_pages/doc/info/attrs.html

节点形状：https://graphviz.gitlab.io/\_pages/doc/info/shapes.html

箭头形状：https://graphviz.gitlab.io/\_pages/doc/info/arrows.html

颜色配置：https://graphviz.gitlab.io/\_pages/doc/info/colors.html

二、在Python或PyCharm安装GV库

pip install graphviz 和conda install graphviz

或者自行找到PyCharm设置下编译环境安装库的位置搜索安装即可

PyCharm中可调用

# coding:utf-8from graphviz import Digraphdot = Digraph(comment='The Round Table')# 添加圆点 A, A的标签是 King Arthurdot.node('A', 'king')dot.view()  #后面这句就注释了，也可以使用这个命令查看效果# 添加圆点 B, B的标签是 Sir Bedevere the Wisedot.node('B', 'Sir Bedevere the Wise')#dot.view()# 添加圆点 L, L的标签是 Sir Lancelot the Bravedot.node('L', 'Sir Lancelot the Brave')#dot.view()#创建一堆边，即连接AB的边，连接AL的边。dot.edges(['AB', 'AL'])#dot.view()# 在创建两圆点之间创建一条边dot.edge('B', 'L', constraint='false')#dot.view()# 获取DOT source源码的字符串形式print(dot.source)# 保存source到文件，并提供Graphviz引擎dot.render('test-output/round-table.gv', view=True)

执行结果：

// The Round Table

生成pdf形式：

三、制作决策树

以下使用一个高尔夫的预测作为例子，使用的方法是sklearn 构建法

#决策树

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执行结果：

参考文献

https://blog.csdn.net/mouday/article/details/80902992

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