Python作为一种易学易用的编程语言，被广泛应用于数据科学、Web开发、人工智能、自动化测试等领域。Python拥有着丰富的函数和库，这些工具大大提高了开发效率。在这篇文章中，我们将分享一些Python代码片段及其实用性。

1. 在列表为空时返回默认值

在Python中，如果试图从一个空的列表中获取值，则会触发IndexError异常。我们可以使用get方法将默认值返回，如下所示:

fruits = []
first_fruit = fruits[0] if fruits else 'orange'

这种方法可以确保程序不会因出现异常而停止，并且可以返回一个默认值。

2. 类型转换

在Python中，变量的类型可能会发生变化。例如，将字符串强制转换为数字。

​num = int('123')​

或将数字转换为字符串

​string_num = str(123)​

Python还提供了float和bool等其他类型的转换方法。

3. 文件读写

Python很容易读写文件，只需使用open函数打开文件即可。

with open('sample.txt', 'r') as f:
    contents = f.read()

​'r'​参数表示要读取，​'w'​表示要写入，而​'a'​表示要追加。文件读写操作是Python程序中最常用的一部分，因此要熟悉有关文件操作的常用函数和调用参数。

4. 列表推导

列表推导是一种强大的功能，它允许开发人员根据现有列表中的元素构建新的列表。例如，我们可以使用列表推导式来创建一个取自列表中所有偶数的新列表。

​evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]​

在上面这个示例中，我们使用循环和条件判断来确定列表中的偶数，并将结果存储在新列表中。

5. 函数和参数

函数在Python中是一个独立的块，可以包含自己的变量和代码。调用函数非常容易。例如，假设我们要编写一个将任意数字x乘以2的函数。

def double(x):
    return 2 * x

可以像这样调用函数:

​result = double(10)​

在Python中，还可以使用*args和**kwargs位置和关键字参数来扩展函数的功能。

6. 处理异常

Python中的异常处理是一种可靠的方法，可以在代码出现问题时打破程序的运行流程。Python的异常处理机制使用try-except代码块。例如，假设我们要读取不存在的文件。

try:

    with open('sample.txt', 'r') as f:
        contents = f.read()
except FileNotFoundError:
    contents = 'File not found'

此时，程序将打印“File not found”，而不是抛出FileNotFoundError异常。

总之，Python是一种非常灵活和易于使用的编程语言，其代码能够在各种领域中得到广泛应用。无论是想开发Web应用还是进行数据分析和机器学习，Python都是一种非常出色和实用的选择。通过掌握这些功能和代码片段，Python编程可以变得更加轻松和高效。