java高并发情况下高效的随机数生成器

在java语言中有提供现成的Random类的方法来实现生成随机数,但并不属于是“高并发”的。本文将为您介绍在java高并发的情况下实现生成随机数,对于性能有要求的小伙伴们,这篇文章值得参考一下。


java高并发情况下高效的随机数生成器

简述Java高并发测试工具JCStress 附使用方法

本篇文章将为您简单地介绍一下Java语言中高并发测试工具JCStress,以及该工具的使用方法,详情内容如下:


简述Java高并发测试工具JCStress 附使用方法

Java并发 Exchanger方法的详细用法 附实例代码

本篇文章,我将和大家简单地f分享一下关于Java并发编程中的Exchanger方法,以及用Java实例代码来展示该方法的具体使用方法。下面是详情内容。


Java并发 Exchanger方法的详细用法 附实例代码

python实现多进程并发控制Semaphore与互斥锁LOCK

学习过操作系统的小伙伴应该对资源的控制有所了解——资源是一定的,不能让所有进程无控制地进行抢占。这就要求我们对进行进行并发控制。那么python是如何实现多进程并发控制的呢?主要是使用互斥锁和新号量来控制进程资源调度。接下来小编就来介绍怎么使用python实现多进程并发控制吧。


python实现多进程并发控制Semaphore与互斥锁LOCK

Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码详解

说起Java的并发就不得不提到ReentrantLock,说起ReentrantLock就不得不说到AQS。下面,我将为大家简单地聊聊Java兵法中的ReentrantLock和AQS,剖析一下此二者的源码。


Java并发中的ReentrantLock和AQS的源码详解

python怎么实现并发和验证客户端的合法性

在传统的CS架构的应用中我们通常可以使用socket来进行双端的通信。但是使用socket只能和一个客户端通信,python怎么实现并发的客户端通信呢?又该如何进行客户端合法性验证呢?这些在CS架构中的开发技术今天小编就分享给大家。


python怎么实现并发和验证客户端的合法性

详解Java并发编程中怎么实现线程之间的共享和协作

想要实现Java并发,那么必须有多个线程。因此,线程在并发中的地位那是相当重要的。那么线程之间怎么实现共享和协作,也是Java并发的一个重要前提。下面,将为大家简单地介绍一下线程之间的共享和协作。


详解Java并发编程中怎么实现线程之间的共享和协作

Java并发编程中的Semaphore是什么?具体是怎么使用

Java并发编程在当下很多的项目中都是广泛的应用,Semaphore可以说是Java的核心之一。下面的文章,将为大家简单地介绍一下Java并发编程中的Semaphore,以及Semaphore的具体是使用等方法。


Java并发编程中的Semaphore是什么?具体是怎么使用

详细解析Java并发编程中CountDownLatch源码

CountDownLatch是在Java1.5版本的时候引入的,被应用在Java并发编程,Java线程中。下面的文章,将为大家解析一下Java并发编程中CountDownLatch的使用方法和源码。


详细解析Java并发编程中CountDownLatch源码

Java并发编程中多线程高并发的内容总结

本篇文章主要总结了Java并发编程中多线程高并发的一些重要的知识内容,供大家学习参考,希望能够对大家的学习能够有所帮助!


Java并发编程中多线程高并发的内容总结

详解Java并发编程中的LockSupport类

本篇文章主要介绍了Java并发编程中的LockSupport类的内容,正在学习Java并发编号的小伙伴,下面文章值得学习参考。


详解Java并发编程中的LockSupport类

Springboot中如何实现多线程并发定时任务 附实例代码

本篇文章将为大家带来关于Springboot项目中如何使用多线程并发的技术实现定时任务的内容,下面包括了详细的代码实现过程,有兴趣的小伙伴可以学习参考一下。


Springboot中如何实现多线程并发定时任务 附实例代码

带你快速搞定Java并发队列的内容

今天,小编为大家带来一篇关于Java多线程中的并发队列知识点总结归纳的文章,正在学习Java多线程知识的小伙伴们,本文有一定的参考学习的价值。


带你快速搞定Java并发队列的内容

总结Java中实现并发的几种方法 附完整代码

最近,小编发现了一篇关于Java实现并发的方法总结的文章,来和大家分享一下。下面是详细内容,有兴趣的小伙伴们可以阅读一下。


总结Java中实现并发的几种方法 附完整代码

如何提高python效率?——并发编程介绍

对于计算机而言,提高效率的方式其实是比较有限的,因为除非从底层代码(汇编代码)进行优化,否则想要提升效率是比较困难的,只能通过不断的优化代码和算法,提高效率。但实际上还有另外的方法也可以提高效率,来看看python有哪些提高效率的方法:


如何提高python效率?——并发编程介绍

List并发线程安全问题

一、发现并发问题 1.1 测试代码 开启三个线程,每个线程向ArrayList中插入1w条数据。之后等待三秒,等到每个线程都执行完毕时再查看ArrayList中的元素个数。运行结果: 1.2 问题一.

List并发线程安全问题

Java并发编程——CompletableFuture详解

一、简介 JDK 5引入了Future模式。Future接口是Java多线程Future模式的实现,在java.util.concurrent包中,可以来进行异步计算。 Future模式是多线程设计.

Java并发编程——CompletableFuture详解

k8s集群Job负载支持多个Pod可靠并发执行,如何权衡利弊选择适合的并行计算模式?

1.简单聊聊你对工作负载Job的理解? 在说工作负载Job执行原理之前,先了解下为什么会需要Job负载? 对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说,它们的.

k8s集群Job负载支持多个Pod可靠并发执行,如何权衡利弊选择适合的并行计算模式?

Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型

在Go语言中,GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M(Machine)、G(Goroutine)和P(Processor)三个概念分离开来,通过调度器来协调它们之间的.

Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型

golang中的map并发读写问题: Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势

map 不是并发安全的 官方的faq里有说明,考虑到有性能损失,map没有设计成原子操作,在并发读写时会有问题。 Map access is unsafe only when updates are.

golang中的map并发读写问题: Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势