学习机器学习必然会学习到线性代数（里面的矩阵），因为不管是numpy还是tensor，又或者是torch，它们的数据结构和运算方式都类似于矩阵。然而有些函数我们是不太熟悉的，今天我们就来介绍一下pytorch矩阵拼接的函数——cat()和pytorch矩阵降维的函数——squeeze()吧。

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我们知道python的支持复数，也知道复数矩阵的存在，那么我们可以把复数矩阵分离成实部和虚部吗？接下来这篇文章告诉你python怎么分离复数矩阵！

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我们知道，python是支持复数的，所以它也可以有复数的矩阵。有时候我们有两个实数的矩阵需要进行实数矩阵合并，那么我们该怎么进行python矩阵合并呢？接下来这篇文章告诉你。

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线性回归的普通最小二乘法。 普通最小二乘法 (OLS) 是一种在简单线性回归中估计参数 β 的方法，Xβ = y，其中 X 是特征矩阵，y 是因变量（或目标），通过最小化给定数据集中观察到的因变量与线性函数预测的因变量之间的差异。

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在进行一些数据分析是经常会需要将一个数据对象转化为矩阵，以及稀疏矩阵（sparse matrix）和稠密矩阵之间的互化。 问题&报错 在R环境中，用的非常普遍的函数就是as.matrix(),但是，.

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defdo_rnn_wordbag(trainX,testX,trainY,testY):y_testtestYtrainXpad_sequences(trainX,maxlen100,value0.

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1\.numpy.array()该方法可以直接定义一个向量或矩阵测试代码importnumpyasnpvectornp.array(1,2,3,4)metrixnp.array(1,2,3,4,

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Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解2016年09月02日00:00:36 \牧野(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

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题目链接：https://leetcodecn.com/contest/weeklycontest162/problems/reconstructa2rowbinarymatrix/(https://

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网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好的传播与发展起到了良好的推动作用，当前，我们处在全面数字化的大环境下，运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。CTR（ClickThroughRate）即

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本文将介绍一种使用C语言实现矩阵乘法的高效方法，即分块算法。

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