tf.keras遇见的坑:Output tensors to a Model must be the output of a TensorFlow `Layer`
经过网上查找,找到了问题所在:在使用keras编程模式是,中间插入了tf.reshape()方法便遇到此问题。 解决办法:对于遇到相同问题的任何人,可以使用keras的Lambda层来包装张量流操作,
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supervisor守护服务遇见的几个坑
近期在ubunt系列服务器上遇见了supervisor的几个坑,所以将服务守护都已经切换到systemd。坑一、资源限制配额不跟随limits.conf1.我们在用supervisor守护一个服务A的
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