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Fayson的github：

https://github.com/fayson/cdhproject

提示：代码块部分可以左右滑动查看噢

1.文档编写目的

在前面Fayson介绍了在Python2的环境下《如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala》及《Python3环境通过JDBC访问非Kerberos环境的Hive》，本篇文章Fayson在Python3的环境下使用Impyla访问非Kerberos环境下的Impala以及将获取到的结果集转换为Pandas的DataFrame。

• 本次Fayson的测试环境为

1.CM5.14.3和CDH5.14.2

2.Redhat7.4

3.Python 3.6.5

2.前置环境准备及说明

在使用Impyla访问Hive前，需要安装Python的依赖包，具体需要安装的依赖包列表如下：

sixbit_arrayimpylathriftthrift_sasl==0.2.0

（可左右滑动）

1.Python3的安装目录在/opt/cloudera/anaconda3

2.升级Python的pip版本

[root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install --upgrade pip

（可左右滑动）

3.使用Python3的pip安装上述的依赖包

/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install six/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install bit_array/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift_sasl==0.2.0/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install impyla

（可左右滑动）

3.Python3访问Hive示例代码

[root@cdh02 python_code]# vim impaly_impala.py from impala.dbapi import connectfrom impala.util import as_pandasconn = connect(host='cdh01.fayson.com',port=25004,database='default')print(conn)cursor = conn.cursor()cursor.execute('show databases')results = cursor.fetchall()print(results)cursor.execute('select * from ods_user limit 10')df = as_pandas(cursor)print(df)

（可左右滑动）

4.示例运行

在服务上使用如下命令运行Python代码

[root@cdh02 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impaly_impala.py 

（可左右滑动）

5.总结

1.Impyla包既可以访问Hive也可以访问Impala，所以在使用Impyla访问Impala时也需要安装相应的依赖包。

2.在使用Impyla访问非Kerberos环境的Impala时，不需要指定user和auth_mechanism参数，否则会连接失败。

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为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

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