SQL on Hadoop性能对比-Hive、Spark SQL、Impala
1三种语言、三套工具、三个架构不了解SQLonHadoop三驾马车-Hive、SparkSQL、Impala吗?听小编慢慢道来1HiveApacheHive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集
- 前端
- Stella981
- 19
Python3通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala
温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject提示:代码
- 前端
- Stella981
- 17
Kudu与Impala在字符串处理上与其他DB的迥异
Kudu的时间戳类型,在Impala建表上用的是timestamp,有2个与众不同的地方。1\.在Kudu里它存的时间戳是纳秒级别,所以你普通的时间戳存进去需要\1000。2\.另外,Kudu的时间戳
- 前端
- Stella981
- 14
Kettle 使用Impala遇到plugin id [IMPALASIMBA] couldn't be found!
这个该死的问题查了我整整3天,差点就放弃了。kettle用的人不多,文档也不太全,源码又重又大。需求是从Impala用SQL读取数据,写入MYSQL。环境是:pdice7.0.0.025 Linux:
- 前端
- Stella981
- 15
Impala的Short
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1.
- 前端
- Stella981
- 15
Impala的Resource Management
https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/58x/topics/impala\_resource\_management.html(http
- 前端
- Stella981
- 15
Impala常用函数索引
增加X自然天selectdays_add(now(),2)字符串转Timestampselectto\_timestamp('2019101420:00:01','yyyyMMddHH:mm:ss')
- 前端
- Stella981
- 20