很多机器学习的教程都有提到，在使用pytorch进行训练和测试的时候一定要给实例化的model指定eval，那么pytorch测试时为什么要设置model.eval()呢？model.eval()的功能是什么？接下来的这篇文章告诉你。

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在学习机器学习的时候很多小伙伴都会了解到模型的训练和测试，也会了解到两个关于模型训练和测试会涉及到的函数——train和eval，那么model.train和model.eval有什么区别呢？接下来小编就带你来好好了解一下。

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不知道有没有小伙伴遇到过这样的情况：有时候使用Pytorch训练完模型，在测试数据上面得到的结果并不尽如人意。到底是什么原因导致pytorch训练结果不准确的呢？阅读这篇文章，你或许会找到答案。

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pytorch在训练的时候，如果网络模型model层中含有BN层，使用eval()时有时表现的结果相对于train(True)差别非常巨大，那么pytorch怎么使用model.eval()才能是结果偏差恢复正常呢？接下来小编就带你了解一下。

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在进行evaluate的时候，我们需要同时使用到eval和no_grad这两个函数，有些小伙伴就会问了，这两个函数有什么功能呢，他们又有什么区别呢，今天小编就来介绍这两个函数的区别。

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datainput('请输入你要修改的对象：').strip()'''输入下面的字典列表{'backend':'www.oldboy1.org','record':{'server':'2.2.2.4

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    eval（）官方文档里面给出来的功能解释是：将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果语法上：调用的是：eval（expression，globalsNone,loca

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正文现在很多网站都上了各种前端反爬手段，无论手段如何，最重要的是要把包含反爬手段的前端javascript代码加密隐藏起来，然后在运行时实时解密动态执行。动态执行js代码无非两种方法，即eval和Fu

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//main.c//gccgomainmain.cinclude

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