在机器学习中，KL散度,JS散度,交叉熵这三个指标都是比较不好区分差异的，小编在看论文《Detecting Regions of Maximal Divergence for Spatio-Temporal Anomaly Detection》时，看到文中提到了这三种方法来比较时间序列中不同区域概率分布的差异。特意分享出来给各位小伙伴们加深理解。

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在我们使用pytorch的时候会涉及到相对熵的使用，而有用过TensorFlow的小伙伴可能会发觉到pytorch的相对熵在使用上好像有一点奇怪，今天小编就来讲讲pytorch怎么计算相对熵，以及他为什么会有这些使用问题吧！

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很多小伙伴可能会对pytorch怎么计算kl散度有些疑问，因为使用pytorch的函数算出来的结果与目标值有一定差距，那么为什么会这样呢？小编带来了pytorch官方文档，我们来看看官方文档是怎么说的吧！

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有一个我部署到GCP云运行快速API应用程序，直到昨，它一直工作得很好，我真的不知道哪里出了问题。当我读取.pkl文件时，问题似乎从这一行开始。

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很多小伙伴在学习机器学习的时候会苦恼到底用什么进行学习。在看了大佬的介绍后可能会使用Keras或者pytorch直接进行学习，但实际上有优秀的机器学习工具包。没错，小编接下来要介绍的SKlearm就是一款基于python语言的机器学习工具包。今天我们就来讲讲SKlearm的安装与使用，希望小伙伴们能喜欢上这款工具包。

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堆叠大陆(Stacklands)forMac是一款策略卡牌游戏，由ThunderboxEntertainment开发。在这个游戏中，玩家需要构建自己的卡组并与其他玩家进行对战。堆叠大陆的游戏玩法有两个

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tbox之前提供的stackfull协程库，虽然切换效率已经非常高了，但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈，内存空间利用率不是很高，在并发量非常大的时候，内存使用量会相当大。之前考虑过采用stac

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ThebackloghasaneffectonthemaximumrateatwhichaservercanacceptnewTCPconnectionsonasocket.Therateisafun

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QUICWeekly20201202期?RobinMarx的QUIC和HTTP/3的队头阻塞：细节(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3

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关于QUIC协议的论文、IETF进展、博客、视频等等QUIC的全称是QuickUDPInternetConnectionsprotocol,由Google设计提出，目前由IETF工作组推动进展。其设计

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关于QUIC协议的论文、IETF进展、博客、视频等等QUIC的全称是QuickUDPInternetConnectionsprotocol,由Google设计提出，目前由IETF工作组推动进展。其设计

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关于QUIC协议的论文、IETF进展、博客、视频等等QUIC 的全称是QuickUDPInternetConnectionsprotocol,由Google设计提出，目前由IETF工作组推动进展。其设

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线上订阅：discord/quic(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdiscord.gg%2FCTH3wv9)Adop

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sklearn中LogisticsRegression的coef\_和intercept\_的具体意义​使用sklearn库可以很方便的实现各种基本的机器学习算法，例如今天说的逻辑斯谛回归（Logis

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健康的ProductBacklog就像一个健康的人那样：整洁有序、组织合理、公开透明。一个按照优先级顺序排好的敏捷Backlog不仅能够简化发版和迭代计划，还能够对团队计划去做的所有工作进行细致规划—

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!头图.png(https://ucc.alicdn.com/pic/developerecology/c708c66deb734b78bcc6745dc6f435f9.png)作者|王思宇（酒祝）来

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!头图.png(https://ucc.alicdn.com/pic/developerecology/5a343c3d2c2f46b789892c398760504e.png)作者|周正喜 阿里云技

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前一段时间比较忙，而且做这个对于我来说挺耗时间的，已经间隔了几期的没做总结了，后面有机会补齐。而且本来做这个的目的就是为了防止长时间不做把编程拉下，不在追求独立作出所有题了。以后完赛后稍微尝试下，做不

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upb2b871c61eeb598a7635e106f4a2a43f2da.JPEG)教程1.在Flutter中使用Tensor

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教程1.网易支付高性能NEJFlutter小程序动态化架构实践(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.jianshu

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