很多小伙伴在学习机器学习的时候会苦恼到底用什么进行学习。在看了大佬的介绍后可能会使用Keras或者pytorch直接进行学习，但实际上有优秀的机器学习工具包。没错，小编接下来要介绍的SKlearm就是一款基于python语言的机器学习工具包。今天我们就来讲讲SKlearm的安装与使用，希望小伙伴们能喜欢上这款工具包。

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本篇文章是我们学习Python及其在机器学习（ML）和人工智能（AI）的应用系列中的最后一个模块了，在上一个模块中，我们学习Keras，讨论了神经网络。下面，我们将要学习 Numpy 和 TensorFlow，这两个是学习机器学习的构建块，所以在使用机器学习的时候，你一定会接触到它们。同时，还会简要概述 scikit-learn 库，因为它是Python中最完整的机器学习（不包括深度学习）库。

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defdo_rnn_wordbag(trainX,testX,trainY,testY):y_testtestYtrainXpad_sequences(trainX,maxlen100,value0.

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使用commonChunkPlugin的都是基于webpack3.10.0，在webpack4中直接配置optimization就可以了。一：什么是长缓存？浏览器在用户访问页面的时候，为了加快加载速度

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sklearn中LogisticsRegression的coef\_和intercept\_的具体意义​使用sklearn库可以很方便的实现各种基本的机器学习算法，例如今天说的逻辑斯谛回归（Logis

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OReillyLearningTensorFlowAGuidetoBuildingDeepLearningSystems(https://www.oschina.net/action/GoToLink

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WatchService直接映射到nativefileeventnotificationmechanism，如果原生文件时间通知机制不可用，默认实现就会使用polling方式。1\.JDK的实现风格，

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1.创建Git操作：工程右键TeamShareProjectGit完成创建2.全局设置：WindowPreferenceGitConfigurationRespositorySettingsAddEn

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【吴恩达课后作业目录】课程周数名称类型语言地址课程1神经网络和深度学习第1周深度学习简介测验中英传送门(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps

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深度学习Deeplearning4jeclipse开发环境搭建eclipse设置deeplearning4j开发环境：手动添加jar包https://deeplearning4j.org/cn/ecl

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第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习Week3浅层神经网络(https://www.oschi

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写了个AndroidApp给儿子：）BabyLearningGallery(婴儿启蒙图册)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44904649(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlh

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虽然scikitlearn在机器学习领域很重要，但是很多人并不知道利用这个库中的一些强大的功能。本文将介绍scikitlearn中5个最有用的5个隐藏的瑰宝，充分利用这些秘密武器将有效提高你的机器学习

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Python 3已经成为了当今机器学习领域的重要编程语言之一，其简单易用的特点吸引着越来越多的开发者。在Python 3中，有许多优秀的机器学习库，其中TensorFlow和Scikit-learn更

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