在很多时候，我们需要使用python来绘制一些统计图或者其他图（这样的需求在数据分析方面很常见，所以python数据可视化是数据分析必须掌握的），这时候我们就需要一些第三方库来让自己的绘图工作更加轻松，有这么一个库在这个方面是非常出名的，那就是matplotlib库。那么怎么使用python的matplotlib库绘图呢？接下来的这篇文章告诉你。

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柱状图是一种可以简单的比对数据间差异的一种统计图，在日常的数据分析中应用是相当广泛的，在python中也可以使用matplotlib绘制柱状图，不过很多小伙伴在使用matplotlib的时候会觉得matplotlib柱状图参数的设置有点复杂。那么今天小编就来介绍一下python matplotlib如何设置柱状图参数吧！

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在使用matplotlib绘制多个图的时候，图与图之间的的间隔可能并不是我们想要的，间隔过大或者过小都会影响页面的美观性，也不好做数据的比对。那么python图与图间距调整要怎么操作呢，实际上要用到matplotlib的subplots_adjust参数。接下来我们就来看看怎么操作吧。

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matplotlib作为python数据可视化最用的库之一，它对数据图的绘制的功能是比较完备的，就比如子图的绘制，matplotlib绘制子图的方法就有好几种，接下来这篇文章我们就来介绍一下常见的matplotlib绘制子图的方法吧！

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在之前的文章中小编介绍过matplotlib怎么画子图，但是有时候要把几张图放在一起进行对比，还需要共享坐标轴，那么matplotlib子图怎么共享坐标轴呢？接下来这篇文章告诉你。

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在之前的文章中小编介绍过subplot可以画子图。但是matplotlib绘制子图的方式不止一种，subplots也可以画子图。因为subplots介绍比较少，小编打算进行一个对比，各位小伙伴可以看看这两个方法是否功能一致。

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我们在使用matplotlib绘制子图的时候可能需要绘制多个子图，为了方便子图之间的对比，常常需要共享一个X轴或者Y轴，那么matplotlib怎么共享坐标轴呢？接下来这篇文章告诉你。

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matplotlib库是一个常用的数据可视化库。我们在做桌面应用的时候有时候需要数据的展现也可以使用matplotlib中。那么怎么使用pyqt实现将matplotlib图像嵌入scollarea中并显示滚动条呢？接下来这篇文章带你了解。

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在python使用matplotlib的时候需要设置一些内容才能正确的显示中文，不然会出现一些报错，那么怎么设置才能避免这些报错呢？来看小编是怎么做的。

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atplotlib绘制柱状图柱状图(barchart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件）

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