SQLite 教程
- 第1节:SQLite 简介
- 第2节:SQLite 安装
- 第3节:SQLite 命令
- 第4节:SQLite 语法
- 第5节:SQLite 数据类型
- 第6节:SQLite 创建数据库
- 第7节:SQLite 附加数据库
- 第8节:SQLite 分离数据库
- 第9节:SQLite 创建表
- 第10节:SQLite 删除表
- 第11节:SQLite Insert 语句
- 第12节:SQLite Select 语句
- 第13节:SQLite 运算符
- 第14节:SQLite 表达式
- 第15节:SQLite Where 子句
- 第16节:SQLite AND/OR 运算符
- 第17节:SQLite Update 语句
- 第18节:SQLite Delete 语句
- 第19节:SQLite Like 子句
- 第20节:SQLite Glob 子句
- 第21节:SQLite Limit 子句
- 第22节:SQLite Order By
- 第23节:SQLite Group By
- 第24节:SQLite Having 子句
- 第25节:SQLite Distinct 关键字
- 第26节:SQLite PRAGMA
- 第27节:SQLite 约束
- 第28节:SQLite Join
- 第29节:SQLite Union 子句
- 第30节:SQLite NULL 值
- 第31节:SQLite 别名
- 第32节:SQLite 触发器
- 第33节:SQLite 索引
- 第34节:SQLite Indexed By
- 第35节:SQLite Alter 命令
- 第36节:SQLite Truncate Table
- 第37节:SQLite 视图
- 第38节:SQLite 事务
- 第39节:SQLite 子查询
- 第40节:SQLite Autoincrement(自动递增)
- 第41节:SQLite SQL注入
- 第42节:SQLite Explain(注释)
- 第43节:SQLite Vacuum
- 第44节:SQLite 日期 & 时间
- 第45节:SQLite 常用函数
- 第46节:SQLite – C/C++
- 第47节:SQLite – Java
- 第48节:SQLite – PHP
- 第49节:SQLite – Perl
- 第50节:SQLite – Python
SQLite Group By
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。
在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。
语法
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您使用的分组列在列清单中。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
如果您想了解每个客户的工资总额,则可使用 GROUP BY 查询,如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Allen 15000.0
David 85000.0
James 10000.0
Kim 45000.0
Mark 65000.0
Paul 20000.0
Teddy 20000.0
现在,让我们使用下面的 INSERT 语句在 COMPANY 表中另外创建三个记录:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
现在,我们的表具有重复名称的记录,如下所示:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 Paul 24 Houston 20000.0
9 James 44 Norway 5000.0
10 James 45 Texas 5000.0
让我们用同样的 GROUP BY 语句来对所有记录按 NAME 列进行分组,如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Allen 15000
David 85000
James 20000
Kim 45000
Mark 65000
Paul 40000
Teddy 20000
让我们把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Teddy 20000
Paul 40000
Mark 65000
Kim 45000
James 20000
David 85000
Allen 15000