- 第1节:Python3 简介
- 第2节:Python3 安装
- 第3节:Python3 使用上手
- 第4节:Python3 解释器
- 第5节:Python3 VSCode 配置
- 第6节:Python3 基础语法
- 第7节:Python3 编程第一步
- 第8节:Python3 基本数据类型
- 第9节:Python3 注释
- 第10节:Python3 运算符
- 第11节:Python3 数字
- 第12节:Python3 序列
- 第13节:Python3 字符串
- 第14节:Python3 列表
- 第15节:Python3 元组
- 第16节:Python3 字典
- 第17节:Python3 集合
- 第18节:Python3 条件控制
- 第19节:Python3 循环
- 第20节:Python3 迭代器与生成器
- 第21节:Python3 函数
- 第22节:Python3 数据结构
- 第23节:Python3 模块
- 第24节:Python3 输入和输出
- 第25节:Python3 File 方法
- 第26节:Python3 OS 文件/目录方法
- 第27节:Python3 错误和异常
- 第28节:Python3 面向对象
- 第29节:Python3 标准库概览
- 第30节:Python3 正则表达式
- 第31节:Python3 CGI 编程
- 第32节:Python3 MySQL 数据库连接
- 第33节:Python3 网络编程
- 第34节:Python3 SMTP发送邮件
- 第35节:Python3 多线程
- 第36节:Python3 XML解析
- 第37节:Python3 JSON 数据解析
- 第38节:Python3 日期和时间
- 第39节:Python3 内置函数
- 第40节:Python3 MongoDB
- 第41节:Python3 urllib模块
- 第42节:Python3 uWSGI 安装配置
- 第43节:Python3 pip
- 第44节:Python3 operator 模块
- 第45节:Python3 math 模块
- 第46节:Python3 requests 模块
- 第47节:Python3 random 模块
Python3 MySQL 数据库连接
什么是 PyMySQL?
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
$ pip install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
注意:请确保您有 root 权限来安装上述模块。
安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例:
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:
- 您已经创建了数据库 TESTDB.
- 在 TESTDB 数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE 表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库 TESTDB 使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用 root 用户名及其密码,Mysql 数据库用户授权请使用 Grant 命令。
- 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
- 如果您对 sql 语句不熟悉,可以访问我们的 SQL教程
实例:
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下:
Database version : 5.5.20-log
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用 execute() 方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以下代码使用变量向 SQL 语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python 查询 Mysql 使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用 fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行 execute() 方法后影响的行数。
实例:
查询 EMPLOYEE 表中 salary(工资)字段大于 1000 的所有数据:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fecth data")
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增 1:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有 4 个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。
- 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
- 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库, 在 Python 数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit() 方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API 中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常: