- 第1节:Python3 简介
- 第2节:Python3 安装
- 第3节:Python3 使用上手
- 第4节:Python3 解释器
- 第5节:Python3 VSCode 配置
- 第6节:Python3 基础语法
- 第7节:Python3 编程第一步
- 第8节:Python3 基本数据类型
- 第9节:Python3 注释
- 第10节:Python3 运算符
- 第11节:Python3 数字
- 第12节:Python3 序列
- 第13节:Python3 字符串
- 第14节:Python3 列表
- 第15节:Python3 元组
- 第16节:Python3 字典
- 第17节:Python3 集合
- 第18节:Python3 条件控制
- 第19节:Python3 循环
- 第20节:Python3 迭代器与生成器
- 第21节:Python3 函数
- 第22节:Python3 数据结构
- 第23节:Python3 模块
- 第24节:Python3 输入和输出
- 第25节:Python3 File 方法
- 第26节:Python3 OS 文件/目录方法
- 第27节:Python3 错误和异常
- 第28节:Python3 面向对象
- 第29节:Python3 标准库概览
- 第30节:Python3 正则表达式
- 第31节:Python3 CGI 编程
- 第32节:Python3 MySQL 数据库连接
- 第33节:Python3 网络编程
- 第34节:Python3 SMTP发送邮件
- 第35节:Python3 多线程
- 第36节:Python3 XML解析
- 第37节:Python3 JSON 数据解析
- 第38节:Python3 日期和时间
- 第39节:Python3 内置函数
- 第40节:Python3 MongoDB
- 第41节:Python3 urllib模块
- 第42节:Python3 uWSGI 安装配置
- 第43节:Python3 pip
- 第44节:Python3 operator 模块
- 第45节:Python3 math 模块
- 第46节:Python3 requests 模块
- 第47节:Python3 random 模块
Python3 序列
在编程语言中,将以某种方式(比如通过编号)组合起来的数据元素(如数字,字符串乃至其他数据结构)集合称为数据结构。在python中,最基本的数据结构为序列(sequence,简写为seq)。
所谓序列,指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。
为了更形象的认识序列,可以将它看做是一家旅店,那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间,每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说,通过房间号(索引)我们可以找到这家旅店(序列)中的每个房间(内存空间)。
在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持以下几种通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
字符串也是一种常见的序列(所以以下的例子以字符串作为),它也可以直接通过索引访问字符串内的字符。
序列索引
序列索引值示意图
负值索引示意图
注意,在使用负值作为列序中各元素的索引值时,是从 -1 开始,而不是从 0 开始。
无论是采用正索引值,还是负索引值,都可以访问序列中的任何元素。以字符串为例,访问“test”的首元素和尾元素,可以使用如下的代码:
str="test"
print(str[0],"==",str[-9])
print(str[8],"==",str[-1])
输出结果为:
W == W
l == l
序列切片
切片操作是访问序列中元素的另一种方法,它可以访问一定范围内的元素,通过切片操作,可以生成一个新的序列。
序列实现切片操作的语法格式如下:
sname[start : end : step]
其中,各个参数的含义分别是:
- sname:表示序列的名称;
- start:表示切片的开始索引位置(包括该位置),此参数也可以不指定,会默认为 0,也就是从序列的开头进行切片;
- end:表示切片的结束索引位置(不包括该位置),如果不指定,则默认为序列的长度;
- step:表示在切片过程中,隔几个存储位置(包含当前位置)取一次元素,也就是说,如果 step 的值大于 1,则在进行切片去序列元素时,会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值,则最后一个冒号就可以省略。
例如,对字符串“test”进行切片:
str="test"
#取索引区间为[0,2]之间(不包括索引2处的字符)的字符串
print(str[:2])
#隔 1 个字符取一个字符,区间是整个字符串
print(str[::2])
#取整个字符串,此时 [] 中只需一个冒号即可
print(str[:])
运行结果为:
W3
WCcol
test
序列相加
Python 中,支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作,它会将两个序列进行连接,但不会去除重复的元素。
这里所说的“类型相同”,指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型,要么都是元组类型,要么都是字符串。
例如,前面章节中我们已经实现用“+”运算符连接 2 个(甚至多个)字符串,如下所示:
protocol = "https://"
url = "www.test.cn"
print(protocol+url)
输出结果为:
https://www.test.cn
序列相乘
Python 中,使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列,其内容为原来序列被重复 n 次的结果。例如:
str="test"
print(str*3)
输出结果为:
testtesttest
比较特殊的是,列表类型在进行乘法运算时,还可以实现初始化指定长度列表的功能。例如如下的代码,将创建一个长度为 5 的列表,列表中的每个元素都是 None,表示什么都没有。
#列表的创建用 [],可以指定长度
list = [None]*5
print(list)
输出结果为:
[None, None, None, None, None]
检查元素是否包含在序列中
Python 中,可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员,其语法格式为:
value in sequence
其中,value 表示要检查的元素,sequence 表示指定的序列。
例如,检查字符‘C’是否包含在字符串“test”中,可以执行如下代码:
str="test"
print('C'in str)
运行结果为:
True
和 in 关键字用法相同,但功能恰好相反的,还有 not in 关键字,它用来检查某个元素是否不包含在指定的序列中,比如说:
str="test"
print('A' not in str)
输出结果为:
True
和序列相关的内置函数
Python提供了几个内置函数(表 3 所示),可用于实现与序列相关的一些常用操作。
部分序列不能应用其中的部分函数,比如字典中不能直接使用list,详细的函数介绍请参阅相应数据类型的函数介绍。
这里给大家给几个例子:
str="test"
#找出最大的字符
print(max(str))
#找出最小的字符
print(min(str))
#对字符串中的元素进行排序
print(sorted(str))
输出结果为:
s
3
['3', 'C', 'W', 'c', 'h', 'l', 'o', 'o', 's']