R语言 教程
- 第1节:R语言 概述
- 第2节:R语言 环境设置
- 第3节:R语言 基本语法
- 第4节:R语言 数据类型
- 第5节:R语言 变量
- 第6节:R语言 运算符
- 第7节:R语言 决策
- 第8节:R语言 包
- 第9节:R语言 循环
- 第10节:R语言 数据重塑
- 第11节:R语言 函数
- 第12节:R语言 字符串
- 第13节:R语言 向量
- 第14节:R语言 列表
- 第15节:R语言 矩阵
- 第16节:R语言 数组
- 第17节:R语言 因子
- 第18节:R语言 数据帧
- 第19节:R语言 条形图
- 第20节:R语言 箱线图
- 第21节:R语言 直方图
- 第22节:R语言 折线图
- 第23节:R语言 散点图
- 第24节:R语言 饼状图
- 第25节:R语言 CSV文件
- 第26节:R语言 Excel文件
- 第27节:R语言 二进制文件
- 第28节:R语言 XML文件
- 第29节:R语言 JSON文件
- 第30节:R语言 Web数据
- 第31节:R语言 数据库
- 第32节:R语言 平均值,中位数和模式
- 第33节:R语言 线性回归
- 第34节:R语言 多重回归
- 第35节:R语言 逻辑回归
- 第36节:R语言 标准分布
- 第37节:R语言 二项分布
- 第38节:R语言 泊松回归
- 第39节:R语言 协方差分析
- 第40节:R语言 时间序列分析
- 第41节:R语言 非线性最小二乘
- 第42节:R语言 决策树
- 第43节:R语言 随机森林算法
- 第44节:R语言 生存分析
- 第45节:R语言 卡方检验
R语言 直方图
直方图表示被存储到范围中的变量的值的频率。 直方图类似于条形图,但不同之处在于将值分组为连续范围。 直方图中的每个柱表示该范围中存在的值的数量的高度。
R语言使用hist()函数创建直方图。 此函数使用向量作为输入,并使用一些更多的参数来绘制直方图。
语法
使用R语言创建直方图的基本语法是 -
hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border)
以下是所使用的参数的描述 -
v是包含直方图中使用的数值的向量。
main表示图表的标题。
col用于设置条的颜色。
border用于设置每个条的边框颜色。
xlab用于给出x轴的描述。
xlim用于指定x轴上的值的范围。
ylim用于指定y轴上的值的范围。
break用于提及每个条的宽度。
例
使用输入vector,label,col和边界参数创建一个简单的直方图。
下面给出的脚本将创建并保存当前R语言工作目录中的直方图。
# Create data for the graph.
v <- c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)
# Give the chart file a name.
png(file = "histogram.png")
# Create the histogram.
hist(v,xlab = "Weight",col = "yellow",border = "blue")
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
X和Y值的范围
要指定X轴和Y轴允许的值的范围,我们可以使用 xlim 和 ylim 参数。
每个条的宽度可以通过使用间隔来确定。
# Create data for the graph.
v <- c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)
# Give the chart file a name.
png(file = "histogram_lim_breaks.png")
# Create the histogram.
hist(v,xlab = "Weight",col = "green",border = "red", xlim = c(0,40), ylim = c(0,5),
breaks = 5)
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -