- 第1节:R语言 概述
- 第2节:R语言 环境设置
- 第3节:R语言 基本语法
- 第4节:R语言 数据类型
- 第5节:R语言 变量
- 第6节:R语言 运算符
- 第7节:R语言 决策
- 第8节:R语言 包
- 第9节:R语言 循环
- 第10节:R语言 数据重塑
- 第11节:R语言 函数
- 第12节:R语言 字符串
- 第13节:R语言 向量
- 第14节:R语言 列表
- 第15节:R语言 矩阵
- 第16节:R语言 数组
- 第17节:R语言 因子
- 第18节:R语言 数据帧
- 第19节:R语言 条形图
- 第20节:R语言 箱线图
- 第21节:R语言 直方图
- 第22节:R语言 折线图
- 第23节:R语言 散点图
- 第24节:R语言 饼状图
- 第25节:R语言 CSV文件
- 第26节:R语言 Excel文件
- 第27节:R语言 二进制文件
- 第28节:R语言 XML文件
- 第29节:R语言 JSON文件
- 第30节:R语言 Web数据
- 第31节:R语言 数据库
- 第32节:R语言 平均值,中位数和模式
- 第33节:R语言 线性回归
- 第34节:R语言 多重回归
- 第35节:R语言 逻辑回归
- 第36节:R语言 标准分布
- 第37节:R语言 二项分布
- 第38节:R语言 泊松回归
- 第39节:R语言 协方差分析
- 第40节:R语言 时间序列分析
- 第41节:R语言 非线性最小二乘
- 第42节:R语言 决策树
- 第43节:R语言 随机森林算法
- 第44节:R语言 生存分析
- 第45节:R语言 卡方检验
R语言 平均值,中位数和模式
R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数,并给出结果。
我们在本章中讨论的功能是平均值,中位数和模式。
Mean平均值
通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值
函数mean()用于在R语言中计算平均值。
语法
用于计算R中的平均值的基本语法是 -
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
以下是所使用的参数的描述 -
x是输入向量。
trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。
na.rm用于从输入向量中删除缺失值。
例
# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# Find Mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[1] 8.22
应用修剪选项
当提供trim参数时,向量中的值被排序,然后从计算平均值中减去所需的观察值。
当trim = 0.3时,来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。
在这种情况下,排序的向量是(-21,-5,2,3,4.2,7,8,12,18,54),并且从用于计算平均值的向量中移除的值是(-21,-5,2) 从左边和(12,18,54)从右边。
# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# Find Mean.
result.mean <- mean(x,trim = 0.3)
print(result.mean)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[1] 5.55
应用NA选项
如果有缺失值,则平均函数返回NA。
要从计算中删除缺少的值,请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。
# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5,NA)
# Find mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean)
# Find mean dropping NA values.
result.mean <- mean(x,na.rm = TRUE)
print(result.mean)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[1] NA
[1] 8.22
Median中位数
数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。
语法
计算R语言中位数的基本语法是 -
median(x, na.rm = FALSE)
以下是所使用的参数的描述 -
x是输入向量。
na.rm用于从输入向量中删除缺失值。
例
# Create the vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# Find the median.
median.result <- median(x)
print(median.result)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[1] 5.6
Mode模式
模式是一组数据中出现次数最多的值。 Unike平均值和中位数,模式可以同时包含数字和字符数据。
R语言没有标准的内置函数来计算模式。 因此,我们创建一个用户函数来计算R语言中的数据集的模式。该函数将向量作为输入,并将模式值作为输出。
例
# Create the function.
getmode <- function(v) {
uniqv <- unique(v)
uniqv[which.max(tabulate(match(v, uniqv)))]
}
# Create the vector with numbers.
v <- c(2,1,2,3,1,2,3,4,1,5,5,3,2,3)
# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(v)
print(result)
# Create the vector with characters.
charv <- c("o","it","the","it","it")
# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(charv)
print(result)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[1] 2
[1] "it"