R语言 教程
- 第1节:R语言 概述
- 第2节:R语言 环境设置
- 第3节:R语言 基本语法
- 第4节:R语言 数据类型
- 第5节:R语言 变量
- 第6节:R语言 运算符
- 第7节:R语言 决策
- 第8节:R语言 包
- 第9节:R语言 循环
- 第10节:R语言 数据重塑
- 第11节:R语言 函数
- 第12节:R语言 字符串
- 第13节:R语言 向量
- 第14节:R语言 列表
- 第15节:R语言 矩阵
- 第16节:R语言 数组
- 第17节:R语言 因子
- 第18节:R语言 数据帧
- 第19节:R语言 条形图
- 第20节:R语言 箱线图
- 第21节:R语言 直方图
- 第22节:R语言 折线图
- 第23节:R语言 散点图
- 第24节:R语言 饼状图
- 第25节:R语言 CSV文件
- 第26节:R语言 Excel文件
- 第27节:R语言 二进制文件
- 第28节:R语言 XML文件
- 第29节:R语言 JSON文件
- 第30节:R语言 Web数据
- 第31节:R语言 数据库
- 第32节:R语言 平均值,中位数和模式
- 第33节:R语言 线性回归
- 第34节:R语言 多重回归
- 第35节:R语言 逻辑回归
- 第36节:R语言 标准分布
- 第37节:R语言 二项分布
- 第38节:R语言 泊松回归
- 第39节:R语言 协方差分析
- 第40节:R语言 时间序列分析
- 第41节:R语言 非线性最小二乘
- 第42节:R语言 决策树
- 第43节:R语言 随机森林算法
- 第44节:R语言 生存分析
- 第45节:R语言 卡方检验
R语言 因子
因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。 它们可以存储字符串和整数。 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用。 像“男性”,“女性”和True,False等。它们在统计建模的数据分析中很有用。
使用factor()函数通过将向量作为输入创建因子。
使用factor()函数通过将向量作为输入创建因子。
例
# Create a vector as input.
data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
print(data)
print(is.factor(data))
# Apply the factor function.
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
print(is.factor(factor_data))
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[1] "East" "West" "East" "North" "North" "East" "West" "West" "West" "East" "North"
[1] FALSE
[1] East West East North North East West West West East North
Levels: East North West
[1] TRUE
数据帧的因子
在创建具有文本数据列的任何数据框时,R语言将文本列视为分类数据并在其上创建因子。
# Create the vectors for data frame.
height <- c(132,151,162,139,166,147,122)
weight <- c(48,49,66,53,67,52,40)
gender <- c("male","male","female","female","male","female","male")
# Create the data frame.
input_data <- data.frame(height,weight,gender)
print(input_data)
# Test if the gender column is a factor.
print(is.factor(input_data$gender))
# Print the gender column so see the levels.
print(input_data$gender)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
height weight gender
1 132 48 male
2 151 49 male
3 162 66 female
4 139 53 female
5 166 67 male
6 147 52 female
7 122 40 male
[1] TRUE
[1] male male female female male female male
Levels: female male
更改级别顺序
可以通过使用新的等级次序再次应用因子函数来改变因子中的等级的顺序。
data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
# Create the factors
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
# Apply the factor function with required order of the level.
new_order_data <- factor(factor_data,levels = c("East","West","North"))
print(new_order_data)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[1] East West East North North East West West West East North
Levels: East North West
[1] East West East North North East West West West East North
Levels: East West North
生成因子级别
我们可以使用gl()函数生成因子级别。 它需要两个整数作为输入,指示每个级别有多少级别和多少次。
语法
gl(n, k, labels)
以下是所使用的参数的说明 -
n是给出级数的整数。
k是给出复制数目的整数。
labels是所得因子水平的标签向量。
例
v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa", "Seattle","Boston"))
print(v)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
Tampa Tampa Tampa Tampa Seattle Seattle Seattle Seattle Boston
[10] Boston Boston Boston
Levels: Tampa Seattle Boston